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forgejo/docs/content/usage/actions/act-runner.zh-cn.md

290 lines
10 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
date: "2023-05-24T15:00:00+08:00"
title: "Act Runner"
slug: "act-runner"
sidebar_position: 20
draft: false
toc: false
menu:
sidebar:
parent: "actions"
name: "Act Runner"
sidebar_position: 20
identifier: "actions-runner"
---
# Act Runner
本页面将详细介绍[Act Runner](https://gitea.com/gitea/act_runner)这是Gitea Actions的Runner。
## 要求
建议在Docker容器中运行Job因此您需要首先安装Docker。
并确保Docker守护进程正在运行。
其他与Docker API兼容的OCI容器引擎也应该可以正常工作但尚未经过测试。
但是如果您确定要直接在主机上运行Job则不需要Docker。
## 安装
有多种安装Act Runner的方法。
### 下载二进制文件
您可以从[发布页面](https://gitea.com/gitea/act_runner/releases)下载二进制文件。
然而,如果您想使用最新的夜间构建版本,可以从[下载页面](https://dl.gitea.com/act_runner/)下载。
下载二进制文件时,请确保您已经下载了适用于您的平台的正确版本。
您可以通过运行以下命令进行检查:
```bash
chmod +x act_runner
./act_runner --version
```
如果看到版本信息,则表示您已经下载了正确的二进制文件。
### 使用 Docker 镜像
您可以使用[docker hub](https://hub.docker.com/r/gitea/act_runner/tags)上的Docker镜像。
与二进制文件类似,您可以使用`nightly`标签使用最新的夜间构建版本,而`latest`标签是最新的稳定版本。
```bash
docker pull gitea/act_runner:latest # for the latest stable release
docker pull gitea/act_runner:nightly # for the latest nightly build
```
## 配置
配置通过配置文件进行。它是可选的,当没有指定配置文件时,将使用默认配置。
您可以通过运行以下命令生成配置文件:
```bash
./act_runner generate-config
```
默认配置是安全的,可以直接使用。
```bash
./act_runner generate-config > config.yaml
./act_runner --config config.yaml [command]
```
您亦可以如下使用 docker 创建配置文件:
```bash
docker run --entrypoint="" --rm -it gitea/act_runner:latest act_runner generate-config > config.yaml
```
当使用Docker镜像时可以使用`CONFIG_FILE`环境变量指定配置文件。确保将文件作为卷挂载到容器中:
```bash
docker run -v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml -e CONFIG_FILE=/config.yaml ...
```
您可能注意到上面的命令都是不完整的因为现在还不是运行Act Runner的时候。
在运行Act Runner之前我们需要首先将其注册到您的Gitea实例中。
## 注册
在运行Act Runner之前需要进行注册因为Runner需要知道从哪里获取Job并且对于Gitea实例来说识别Runner也很重要。
### Runner级别
您可以在不同级别上注册Runner它可以是
- 实例级别Runner将为实例中的所有存储库运行Job。
- 组织级别Runner将为组织中的所有存储库运行Job。
- 存储库级别Runner将为其所属的存储库运行Job。
请注意即使存储库具有自己的存储库级别Runner它仍然可以使用实例级别或组织级别Runner。未来的版本可能提供更多对此进行更好控制的选项。
### 获取注册令牌
Runner级别决定了从哪里获取注册令牌。
- 实例级别:管理员设置页面,例如 `<your_gitea.com>/admin/actions/runners`
- 组织级别:组织设置页面,例如 `<your_gitea.com>/<org>/settings/actions/runners`
- 存储库级别:存储库设置页面,例如 `<your_gitea.com>/<owner>/<repo>/settings/actions/runners`
如果您无法看到设置页面,请确保您具有正确的权限并且已启用 Actions。
注册令牌的格式是一个随机字符串 `D0gvfu2iHfUjNqCYVljVyRV14fISpJxxxxxxxxxx`
注册令牌也可以通过 Gitea 的 [命令行](administration/command-line.md#actions-generate-runner-token) 获得:
### 注册Runner
可以通过运行以下命令来注册Act Runner
```bash
./act_runner register
```
或者,您可以使用 `--config` 选项来指定前面部分提到的配置文件。
```bash
./act_runner --config config.yaml register
```
您将逐步输入注册信息,包括:
- Gitea 实例的 URL例如 `https://gitea.com/``http://192.168.8.8:3000/`
- 注册令牌。
- Runner名称可选。如果留空将使用主机名。
- Runner标签可选。如果留空将使用默认标签。
您可能对Runner标签感到困惑稍后将对其进行解释。
如果您想以非交互方式注册Runner可以使用参数执行以下操作。
```bash
./act_runner register --no-interactive --instance <instance_url> --token <registration_token> --name <runner_name> --labels <runner_labels>
```
注册Runner后您可以在当前目录中找到一个名为 `.runner` 的新文件。该文件存储注册信息。
请不要手动编辑该文件。
如果此文件丢失或损坏,可以直接删除它并重新注册。
如果您想将注册信息存储在其他位置,请在配置文件中指定,并不要忘记指定 `--config` 选项。
### 使用Docker注册Runner
如果您使用的是Docker镜像注册行为会略有不同。在这种情况下注册和运行合并为一步因此您需要在运行Act Runner时指定注册信息。
```bash
docker run \
-v $(pwd)/config.yaml:/config.yaml \
-v $(pwd)/data:/data \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-e CONFIG_FILE=/config.yaml \
-e GITEA_INSTANCE_URL=<instance_url> \
-e GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=<registration_token> \
-e GITEA_RUNNER_NAME=<runner_name> \
-e GITEA_RUNNER_LABELS=<runner_labels> \
--name my_runner \
-d gitea/act_runner:nightly
```
您可能注意到我们已将`/var/run/docker.sock`挂载到容器中。
这是因为Act Runner将在Docker容器中运行Job因此它需要与Docker守护进程进行通信。
如前所述如果要在主机上直接运行Job可以将其移除。
需要明确的是,这里的 "主机" 实际上指的是当前运行 Act Runner的容器而不是主机机器本身。
### 使用 Docker compose 运行 Runner
您亦可使用如下的 `docker-compose.yml`:
```yml
version: "3.8"
services:
runner:
image: gitea/act_runner:nightly
environment:
CONFIG_FILE: /config.yaml
GITEA_INSTANCE_URL: "${INSTANCE_URL}"
GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN: "${REGISTRATION_TOKEN}"
GITEA_RUNNER_NAME: "${RUNNER_NAME}"
GITEA_RUNNER_LABELS: "${RUNNER_LABELS}"
volumes:
- ./config.yaml:/config.yaml
- ./data:/data
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
```
### 当您使用 Docker 镜像启动 Runner如何配置 Cache
如果你不打算在工作流中使用 `actions/cache`,你可以忽略本段。
如果您在使用 `actions/cache` 时没有进行额外的配置,将会返回以下错误信息:
2023-06-05 11:32:56 -04:00
> Failed to restore: getCacheEntry failed: connect ETIMEDOUT IP:PORT
这个错误的原因是 runner 容器和作业容器位于不同的网络中,因此作业容器无法访问 runner 容器。
因此,配置 cache 动作以确保其正常运行是非常重要的。请按照以下步骤操作:
- 1.获取 Runner 容器所在主机的 LAN本地局域网 IP 地址。
- 2.获取一个 Runner 容器所在主机的空闲端口号。
- 3.在配置文件中如下配置:
```yaml
cache:
enabled: true
dir: ""
# 使用步骤 1. 获取的 LAN IP
host: "192.168.8.17"
# 使用步骤 2. 获取的端口号
port: 8088
```
- 4.启动容器时, 将 Cache 端口映射至主机。
```bash
docker run \
--name gitea-docker-runner \
-p 8088:8088 \
-d gitea/act_runner:nightly
```
### 标签
Runner的标签用于确定Runner可以运行哪些Job以及如何运行它们。
默认标签为`ubuntu-latest:docker://node:16-bullseye,ubuntu-22.04:docker://node:16-bullseye,ubuntu-20.04:docker://node:16-bullseye,ubuntu-18.04:docker://node:16-buster`。
它们是逗号分隔的列表,每个项目都是一个标签。
让我们以 `ubuntu-22.04:docker://node:16-bullseye` 为例。
它意味着Runner可以运行带有`runs-on: ubuntu-22.04`的Job并且该Job将在使用`node:16-bullseye`镜像的Docker容器中运行。
如果默认镜像无法满足您的需求,并且您有足够的磁盘空间可以使用更好、更大的镜像,您可以将其更改为`ubuntu-22.04:docker://<您喜欢的镜像>`。
您可以在[act 镜像](https://github.com/nektos/act/blob/master/IMAGES.md)上找到更多有用的镜像。
如果您想直接在主机上运行Job您可以将其更改为`ubuntu-22.04:host`或仅`ubuntu-22.04``:host`是可选的。
然而,我们建议您使用类似`linux_amd64:host`或`windows:host`的特殊名称,以避免误用。
从 Gitea 1.21 开始,您可以通过修改 runner 的配置文件中的 `container.labels` 来更改标签(如果没有配置文件,请参考 [配置教程](#配置)),通过执行 `./act_runner daemon --config config.yaml` 命令重启 runner 之后,这些新定义的标签就会生效。
## 运行
注册完Runner后您可以通过运行以下命令来运行它
```bash
./act_runner daemon
# or
./act_runner daemon --config config.yaml
```
Runner将从Gitea实例获取Job并自动运行它们。
由于Act Runner仍处于开发中建议定期检查最新版本并进行升级。
## 变量
您可以创建用户、组织和仓库级别的变量。变量的级别取决于创建它的位置。
### 命名规则
以下规则适用于变量名:
- 变量名称只能包含字母数字字符 (`[a-z]`, `[A-Z]`, `[0-9]`) 或下划线 (`_`)。不允许使用空格。
- 变量名称不能以 `GITHUB_``GITEA_` 前缀开头。
- 变量名称不能以数字开头。
- 变量名称不区分大小写。
- 变量名称在创建它们的级别上必须是唯一的。
- 变量名称不能为 “CI”。
### 使用
创建配置变量后,它们将自动填充到 `vars` 上下文中。您可以在工作流中使用类似 `{{ vars.VARIABLE_NAME }}` 这样的表达式来使用它们。
### 优先级
如果同名变量存在于多个级别,则级别最低的变量优先。
仓库级别的变量总是比组织或者用户级别的变量优先被选中。